济南道闸-冠宇现代-道闸杆
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势：
一.通行：无需停车，提高通行效率，避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位：避免同一张月卡被多个车辆使用，能真实准确地反映车场内车辆的数量，智能道闸，使停车收费更加轻松。
三.管理：工作人员工作量小，无需对各类卡片进行发卡，济南道闸，收卡，卡片异常处理等日常工作
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注意：道闸在安装或使用过程中，闸杆长度如果发生改变（出厂默认为6米），车牌识别停车场管理，请务必根据改变后的长度，来调整弹簧。否则会对道闸造成不必要的损坏，并且因此造成道闸的损坏，不在本产品免费保修范
如果闸杆在下降时，车牌识别停车场系统，落到中途就不能再落了，道闸配件，一般是闸杆长度和弹簧严重不配比造成，请根据长度调整弹簧数量和松紧度，道闸杆，否则严重影响电机寿命。
它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。
车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
网络高清车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。联网运行时数据将实时上传，以满足用户随时调用信息、费用随时计算的需求。
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